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推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 共有三种推导，在Python2和3中都有支持：

• 列表(list)推导式
• 字典(dict)推导式
• 集合(set)推导式

一、列表推导式

1、使用[]生成list 

基本格式variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]  out_exp_res:　　列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。  for out_exp in input_list：　　迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中。  if out_exp == 2：　　根据条件过滤哪些值可以。

 例子：

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]print(multiples)# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]def squared(x):    return x*xmultiples = [squared(i) for i in range(30) if i % 3 is 0]print multiples#  Output: [0, 9, 36, 81, 144, 225, 324, 441, 576, 729]

2、使用()生成generator

 将列表推导式的[]改成()即可得到生成器。

multiples = (i for i in range(30) if i % 3 is 0)print(type(multiples))#  Output: 
   

 二、字典推导式

字典推导和列表推导的使用方法是类似的，只需要将中括号该改成大括号

注意：键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，而用列表就不行。所以数字，字符串或元组都是不可变序列

# 大小写key合并mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}mcase_frequency = {    k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0)    for k in mcase.keys()    if k.lower() in ['a','b']}print mcase_frequency#  Output: {'a': 17, 'b': 34}  dict.get(key,default)返回key对应的值，如果不存在则返回default，默认是None# 将字符串 "k:1 |k1:2|k2:3|k3:4"，处理成字典 {k:1,k1:2,...}d = {k:int(v) for t in str1.split("|") for k, v in (t.split(":"), )}"""注意t.split(":")是一个列表，不能使用两个索引，(t.split(":"), )将列表变成一个元组并且元素只有一个，for i in ([1,2,3],):    print(i)  # 输出[1,2,3]就是里面的元素，因为元组只有一个元素，所以输出就一个for i,j,k in ([1,2,3],):    print(i,j,k) # 输出i=1,j=2,k=3这里使用多个索引要一一对应元组中每个元素的组成个数，这里的元素是一个列表，具有3个值"""# 快速更换key和valuemcase = {'a': 10, 'b': 34}mcase_frequency = {v: k for k, v in mcase.items()}print mcase_frequency#  Output: {10: 'a', 34: 'b'}

三、集合推导式

它们跟列表推导式也是类似的。 唯一的区别在于它使用大括号{}

squared = {x**2 for x in [1, 1, 2]} print(squared) # Output: set([1, 4])

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